制表：李颖超

　　8月25日，农业银行发布招标公告，针对企业微信AI质检才能竖立款式进行招标采购。这仅是最近7天6家银行发布的、波及AI算力竖立、大模子研发等内容的招标信息（含招标公告及公示，下同）之一，成为了银行业积极布局AI的一个缩影。

　　与此同期，证券时报记者在华东地区调研时发现，不同类型的贸易银行基于地域特质、客群结构及数字化基础，正酿成互异化的AI发展旅途。

　　银行AI部署策略互异大

　　近日，农行、兴业银行、北京银行等多家银行接踵发布与AI关联款式招标信息，清除大模子研发、算力基础智商竖立、智能质检及研发助手等多个重心标的。

　　其中，兴业银行正征围聚作伙伴，拟基于行内数据教师金融大模子以进步研发后果；北京银行则公示了全栈国产化AI算力平台竖立的招标进展。此外，辽宁向阳银行、河南农商行等机构亦积极股东信息化基础智商及智能研发助手款式，苏州农商银行的AI运营款式已初步笃定中标候选东说念主。

　　证券时报记者窥探发现，不同类型的银行对AI才能的部署策略存在互异。

　　“部分国有大型银行在金融垂类大模子的愚弄布局上相对保守。”蚂蚁数科金融AI居品总司理曹刚向证券时报记者示意，国有大行在需求层面更偏向基础性愚弄，如基建搭建、表层通用职业；而部分城商行、股份行则展现出更强的变革意愿，股东更大规模的AI策略级转型。

　　一位金融科技公司首席本领官也向证券时报记者示意，银行间关于AI愚弄布局的互异也受区域经济、行内文化、历史数字化干涉规模等多重身分影响，“通旧例模的城商行，因所处地域和提醒立场不同，AI策略可能大相径庭”。

　　从现时落地情况看，国有大行正依托资源构建平台与生态体系，举例工行“工银智涌”推动大小模子协同；股份行忽闪规模化与体系化竖立，像招行超120个大模子愚弄清除多领域、中信银行“中信大脑”落地超1600个场景；城商行和农商行则侧重场景调动与区域职业，比如上海银行推出AI手机银行、重庆农商行“AI小渝”愚弄于多元场景。

　　尽管布局存在互异，但万般银行亦有不少共性：均眷注AI怎么进步客户体验、优化业务过程、裁汰运营老本及增强风控才能。本年8月，中国银行业协会发布的《中国银行业客服中心与良友银行发展讲演（2024）》显现，据不总共统计，31%的客服中心与良友银行已在行内完成大模子部署。

　　此外，跟着本领的不断老练和场景的不断拓展，银行对AI的需求也在不断升级，从最初的扶持性器具迟缓回荡为业务调动的中枢驱能源。凭证2024年年报，国有六大行金融科技干涉规模总数达1254.59亿元，同比增长2.15%。与此同期，东说念主工智能、大模子、数字东说念主、算力基础智商、数据体系等要津词在上市银行年报中被高频说起。

　　从通用走向业务深水区

　　一位金融科技行业资深从业东说念主士向证券时报记者示意，金融行业无疑是AI落地最具后劲的领域之一，但驻足骨子情况看，金融机构现阶段关于大模子本领的愚弄界限仍主要聚焦于通用领域。

　　“现在，银行在通用领域诸如传统客服、学问检索以及代码编写等方面，已有较多的AI愚弄施行。”一位金融AI居品研发东说念主士称，当长远到金融业务的“深水区”——举例营销、风险收尾以及客户司理销售等要津领域时，AI智能体的愚弄浸透率则权贵偏低。

　　该东说念主士补充，这种愚弄层面分化现象的背后，荫藏着三大中枢挑战：一是本领老练度的制约；二是专科条件的挑战；三是老本人分的考量。“开阔机构在不雅望与尝试阶段，倾向于先将通用场景交由AI进行磨真金不怕火，而关于那些信得过关乎业务中枢的要津场景，则进展得极为审慎与防备。”他说。

　　举例，银行零卖业务涵盖了存贷款、信用卡等10多个主要场景，而每个场景下又包含多种不同的业务情形与细分门类，累计可达上百种之多，这些复杂的细分场景均需要AI智能体一一冲破。“这不仅条件具备丰富且精确的专科数据动作支握，也对本领研发与骨子愚弄的专科才能提议极高条件。”前述受访东说念主士示意。

　　证券时报记者从业内了解到，为弥合通用才能与愚弄场景之间的鸿沟，本年以来，为银行提供职业的金融科技公司对金融场景关联本领才能的进步，已从通用大模子向专科或专用模子演进。已有贸易银行在算力、东说念主力及研发上密集干涉，岂论是智能投顾、风控模子，仍是银行欢迎等中枢场景，大模子的推理才能是AI智能体能否信得过“跑起来”的要津。

　　本领与商场螺旋高潮

　　现时，金融与AI的深度交融，正驱动一场“本领”与“商场”双向奔赴、螺旋高潮的行业变革。

　　“包括银行在内的部分金融机构感到挂念，尤其是看到同业借助AI得回冲破后，更殷切思知说念：我的业务到底该奈何信得过把大模子等前沿本领用起来？”一位第三方金融科技职业公司厚爱东说念主告诉记者。

　　尽管AI本领展现出开阔的思象空间，但金融业固有的严谨性和低容错条件，仍在理思与执行之间划出一齐鸿沟。通用大模子所常见的“幻觉”与输出纰缪，尚未总共爽朗金融领域的高审慎圭臬，这也组成了很多机构的“AI挂念”中枢。

　　现时行业无数以为，以金融垂类大模子的迭代为例，脚下仍处于“本领驱动为主导”的阶段。蚂蚁数科AI本领厚爱东说念主章鹏示意，这一进度在宏不雅上由本领推动，微不雅层面则更多由业务牵引。

　　前述受访金融科技公司首席本领官则示意，跟着本领迟缓老练并最初拐点，商场身分或需求身分将迟缓占据主导地位。

　　在本领萌芽期，很多银行机构并不成准确提议部署愚弄AI的具体需求，即并不浮现AI的才能界限与愚弄场景。跟着银行业迟缓强项到AI的价值，机构业务侧便会启动反向提议更高条件，举例反映速率、收尾零纰缪、严格合规等确实场景中的刚性主张，握续倒逼本领迭代优化。

　　一位为银行业提供职业的金融科技公司厚爱东说念主示意，这种“本领推动贯通，业务界说精度”的双向作用，正不断推高AI在金融领域的天花板，“它既不是单纯的本领主导，也不是单一的需求拉动，而是一场在摩擦中交融、在互动中共进的协同进化”。

　　（著述开端：证券时报）

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